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成为数据分析师:6步练就数据思维

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一场探秘数据之旅

书籍名:《成为数据分析师:6步练就数据思维》    作者:托马斯.达文波特
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我和托马斯(1)的学术背景虽然有所不同,但阐述这个话题的目的相同,都是希望扩大分析性思维在商业和社会层面的运用,特别是帮助非数据分析师更好地利用数据。托马斯自身也不是真正意义上的数据分析师,事实上,作为有着学术背景的社会学家,他的统计能力相对薄弱,不过,在分析学以及分析学在商业领域上的运用,他就是权威。几十年来,他一直致力于就如何培养分析能力进行调研、创作、教学和企业咨询。他一直与管理者共事,而通过帮助他们利用分析学所得的工作经验正是本书的创作基础。此外,他还是畅销书《数据分析竞争法》(Competing  on  Analytics)和《数据化变革》(2)的第一作者,这两本书聚焦大企业是如何利用分析学制定商业策略的。不过,在《成为数据分析师》这本书中,他将注意力转移到了个人身上,关注个人如何培养分析技能,确定分析方向。

金镇浩(此处是达文波特的笔述)的商务和统计学学术背景注定他是一名真正意义上的数据分析师。他一直在研究如何利用分析方法解决商业和社会领域的众多问题,还创建并运营了一个教育项目,以培养个人的分析技能。在韩国,金镇浩是一位商务和统计学教授,出版了6本著作,其中《100个统计学常识》(100  Common  Senses  in  Statistics)和《怪诞统计学》(Freak  Statistics)旨在帮助非统计学家更好地理解和通晓统计知识。

此书旨在帮你更好地利用数据,更深谙分析学之道。有了此书,与数据分析师共事将不再那么艰难,在与他们就其所进行的分析对话时,也有可能碰撞出火花。此书还能让你学会定量分析的行话,让你问出行内人该问的问题。说不定,你也会变成数据分析师呢!