数据即未来
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大数据一词指的是数据量异常庞大且多种多样的非结构化数据。以下是一些例子：
社交网络游戏公司星佳每天要处理超过1 PB的游戏数据。
YouTube用户每天观看超过10亿小时的视频。
Twitter用户每月进行320亿次搜索。
2011年，谷歌用户每天进行近50亿次搜索。
2009年，全球每天发送的短信超过25亿条。
2010年，世界各地的手机使用量达到50亿台。
经过全面分析，一个人类基因组包含大约1TB的数据。
评估一头奶牛健康状况的无线传感器每年会传输200 MB的数据。
2008年，连接到互联网的设备的数量超过了全球人口的总量。
据思科系统公司（Cisco Systems）估计，20种常见的家用电器产生的上网流量超过了所有互联网用户在2008年间产生的上网流量之和。
麦肯锡咨询公司预测，在美国的各行各业，职工超过千人的企业存储的平均数据比美国国会图书馆（Library of Congress）的数据还要多。
大数据和分析学会改变各行各业的商业职能。任何组织或个人只要抢先一步掌握大数据，就会奠定至关重要的竞争优势，就像在小数据时代占据先机进行数据分析的人能在竞争者中脱颖而出一样。因此，企业和组织机构必须抓住大数据的历史机遇。
大数据的潜能之所以能得到激发，是因为计算和数据收集设备的普及，而传感器和微型处理器即将无处不在。基本上，任何机器或电子设备都会遗留下有关性能、位置和状态的数据，而这些设备及其用户通过在互联网上的沟通又催生了一个海量数据源，当所有这些数据与由其他媒介，如无线和有线电话、电报、卫星等媒介生成的数据结合起来时，数据的未来岂止于大。
如果所有这些数据都可用，就意味着基本上所有的企业和组织行为都可以被视为大数据问题或者大数据行为。在制造业内，大部分机器设备已经配置了一个或多个微处理器，大数据的氛围越来越浓烈。随着消费者的选择日趋多样化，市场推广早就成为一种大数据行为。谷歌也将其无人驾驶汽车项目定性为大数据项目。
许多企业的首席执行官曾公开表示，分析性思维和决策制定是企业成就和个人财富的来源，其中凯撒娱乐集团（Caesars Entertainment）的首席执行官加里·拉夫曼（Gary Loveman）就曾说过：“我们思考了吗，或者说我们知道结果了吗？”亚马逊首席执行官杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）曾说过：“我们对数据来者不拒！”领英联合创始人兼董事长里德·霍夫曼（Reid Hoffman）也曾说过：“Web3.0就是数据。”
各行各业的企业都应意识到数据的肆虐来袭，它们需要能对其进行详尽分析的人，这类人虽然有着不同的称呼，却有着同样的身份，那就是数据分析师（quants）。不过，《成为数据分析师》并不是为这些十八般分析武艺样样精通的人所著。本书的目标受众是能基于分析结果制定出好决策并采取行动的人，这些人虽然是企业内部的非定量分析人员，但需要基于定量数据和分析来开展工作并制定决策。