快速回顾6个步骤
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让我们快速回顾一下我们在第1～3章中描述的6个分析性思维流程，并看看创造力是如何应用到这6个步骤中的。然后，我们将描述一个可叠加在这6个步骤之上的创造力流程。
在识别和构建问题这一步，创造力极其有用且很重要。在解决问题和决策时，以创造性的方式构建问题，使其得到有效解决，就会事半功倍。当分析性思维流程进行到这一步时，分析师会对数据做出假设，这往往是一次创造性的行动，多数凭直觉。也就是说，他们会假定某家公司或某种商业环境，在一系列条件限制下，通过创造力改变环境，以从不同的角度去看待环境，并且减少或消除限制。比如，在第2章中列举的葡萄酒方程式中，阿申费尔特将葡萄酒的价值问题，构建成通过天气变化和年份就能够预测的问题。同样地，在第3章中举的婚姻研究的例子中，詹姆斯·默里和约翰·戈特曼也创造性地认为，婚姻是否能维持可以通过夫妻间的一些行为进行预测。利用创造性进行数据化决策，往往是意识到某些看似复杂的因素可以通过相对简单和可测量的因素进行预测。
回顾之前的发现这个步骤并不是最具创造力的一步，这点无可否认。可是，在之前的发现和分析法中找出那些与现有问题相关的东西，这是需要创造力的。比如，“生存分析”（Survival Analysis）历来被用于了解其他生物体死亡的速度和环境。可是，有一位名叫鲁俊翔（Junxiang Lu）的研究者成功地将它用于预测电信行业的客户终身价值。其他研究者也用它来预测一些市场问题，比如，顾客到超市购买某种产品的时间。
此外，尽管从名字上看建模（变量选择）这一步骤是具有分析性的，可它同时也非常具有创造力——尤其是对那些首次利用某种模型的人来说。模型中的变量选择有时候会非常明显，可凭借直觉或者之前的发现又是一种创造性的行为。比如，我们在第2章中所描述的，有人利用句长来预测信件的作者是马克·吐温一样。这对在文献中读到信件的克劳德·布雷格（Claude Brinegar）来说是相对创造性的选择，可是对于首次利用它的托马斯·门德霍尔来说，却是一种极其聪明的办法。当然，如果你和大家一样，用同样的建模方法和变量来解决类似的问题，那么你可能会得到同样的结果——所以，何必再去做呢？
收集数据本身是一个乏味的过程，可是，决定收集什么样的数据却是创造性的。无论你是要研究人类的行为，还是老鼠的行为或者原子的运动轨迹，总有其他人想不到的方法。比如，社会心理学家米哈里·希斯赞特米哈伊（Mihaly Csikszentmihalyi）(6)和里德·拉森（Reed Larson）想要研究青少年的态度和情感模式。为了收集相关数据，他们想出了一套独一无二的研究方法。研究人员向75名高中生发放了传呼机，并让一群毕业生在任意时候随机呼叫他们，以观察他们当时的情感。这种被叫作“经验取样法”的数据收集法如今已被人们广泛应用了。
研究人员发现，青少年在大多数时候都是不快乐的，对于这点他们并不感到惊讶，而让他们惊讶的是，当青少年专注于一项具有挑战性的任务时，他们的情感表现会变得积极。于是就有了1984年出版的《青春期：青少年时代的冲突与成长》（Being Adolescent: Conflict and Growth in the Teenage Years）一书。这是第一本重点描述创造力和专注力的书，而这种状态被希斯赞特米哈伊叫作“心流”（Flow），他在此后的许多作品中也重点描述了这种体验。实际上，他所做的，正是在创造性地收集有关创造力的数据！
在分析数据这一步上，我们也可以运用创造力，除非你十分擅长数学和统计学。即便那样，你也应该保守一些。创造力带给分析进程最大的障碍就在这里。每一种统计测试和数学分析的背后都有限制与假设条件，你并不想放宽这些条件，除非你真正知道自己在做什么。另一方面，在传达结果并采取行动这一步，创造力极其重要，也十分罕见。由于不懂分析的人们或许不太明白分析结果中的专业术语，所以优秀的分析师要想出创造性的方法，将结果以可理解的甚至有趣的方式呈现给人们。比如，不要和他们谈系数值或方差这些术语，而是用简单的语言，比如“如果我们增加1美元的广告花销，那么我们的平均收入将会是1.29美元”。这听起来或许并没什么创造力可言，可是比起运用专业术语，这样更便于理解和行动。