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成为数据分析师:6步练就数据思维

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一个轻率的决策足以毁掉一家巨头企业

书籍名:《成为数据分析师:6步练就数据思维》    作者:托马斯.达文波特
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无论是正面案例还是反面案例都能让我们获益,但是反面案例往往更令人印象深刻,所以我们不妨来举一个反面例子。乔·卡萨诺(Joe  Cassano)的例子应该是最令人印象深刻的了,几乎可以说是他一个人摧毁了一家巨头企业,甚至是美国乃至世界经济。真是见鬼!

卡萨诺到底做了什么,以及他没弄清楚的究竟是分析工作的哪个部分呢?对于卡萨诺其人,我们一提他的头衔,你可能就会有点印象,他原是保险巨头美国国际集团(AIG)旗下的一个由400余人组成的全资子公司,即金融产品公司(AIGFP)的首席执行官。他目睹了一笔数额巨大的金钱的流失,虽然确切的金额仍有争议,但差不多就是850亿美元,因为美国纳税人从自己的腰包里掏出来用以帮助金融产品公司维持经营和清偿债务的钱就是这么多。虽然要为这笔金钱的亏损负责的不仅是卡萨诺一人,但正如专门揭发名人丑闻的记者马特·泰比(Matt  Taibbi)在《滚石》(Rolling  Stone)杂志中写到的一样,他是导致“全球经济衰退的第一感染源”。泰比还描述卡萨诺为“一个又矮又胖、长着豆子眼且前额过分突出的布鲁克林大学毕业的秃子”,不过这不是我们关心的问题。毕竟,如果他不是让金融产品公司亏了这么多钱,而是赚了不少钱的话,我们相信他的形象不会这么糟糕。

那么,分析和定量分析到底是在什么地方起作用,或者更精确地说,到底是在什么地方缺少了分析和定量分析?金融产品公司之所以亏损了这么多钱,是因为它出售了一种名为信用违约互换(Credit  Default  Swap,简写为CDS)的金融产品,换言之,就是提供信用违约保险,保险标的是为抵押贷款支持衍生品的价值。格蕾琴·摩根森(Gretchen  Morgenson)是《纽约时报》的记者,他在这些事情发生不久之后指出:“虽然美国的房市崩盘经常被认为是导致金融危机的原因,但事实上,是因为以信用衍生品而著称的错综复杂的金融合约为债务持有人提供违约保险,造成了金融体系的脆弱不堪。这些金融合约悄悄地流行开来,并避开了监管者的监管视线,有时候甚至是卖这些金融合约的企业高管都不明白这些金融合约到底意味着什么。”

卡萨诺显然就是不明白这些金融合约的高管中的一员。事实上,衍生品和信用违约互换都是基于数学和统计学的复杂的金融产品,但不幸的是,就如最后的结果所证明的一样,是基于错误的数学和统计学知识。如果办理了按揭贷款的借款人不再具有偿还贷款的能力,衍生品便将变得一文不值,而金融产品公司就会被迫支付给投保人衍生品的保险价值。说到这里,一切也就明朗了,事情就是这么发生的。

迈克尔·刘易斯(Michael  Lewis)在《名利场》一书中描述了金融产品公司业务部存在的核心问题:

金融产品公司的交易员说,金融产品公司是为何以及如何从一颗摇钱树变成一场巨亏灾难的原因有些错综复杂,但金融产品公司从兴盛走向衰落的起点却非常简单,就是管理层的变化导致了决策制定方式的变化。2001年年底,该公司的第二任首席执行官汤姆·萨维奇(Tom  Savage)退休了,萨维奇在位时的二把手卡萨诺被提拔为首席执行官。萨维奇是一名训练有素的数学家,对金融产品公司交易员用来进行风险定价的模型了如指掌,从而能够确保合理的风险定价。萨维奇还喜欢针对金融产品公司的各种业务模型和指标进行辩论。然而,卡萨诺几乎不懂数学,且对辩论不太感兴趣。

卡萨诺并不关心潜在风险的评估以及定价模型是否准确。他没有意识到开发出这些模型的美国国际集团和华尔街的分析师们提出的棘手问题,只是把大量的信用违约互换出售给任何愿意为之买单的人。信用违约互换是建立在这些申请了低质量抵押贷款的人有能力偿还贷款的基础之上的。卡萨诺好像从来就没想过这个假设可能是错误的,也有可能他确实想到过这种可能性,但并不为之担心。

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虽然定量分析的种类颇多,但它们都有一些共同的关键特征和步骤。正如我们在引言中提到的,定量分析遵循下列3个阶段和6个步骤:

构建问题

识别问题

回顾之前的发现

解决问题

建模或选择变量

收集数据

分析数据